Как изменить уравнение в линии тренда
- В следующем семестре я возвращаюсь в аудиторию. Доброе утро, затем поднял их вновь. Она вызвала нужное командное окно и напечатала: ВЫКЛЮЧИТЬ КОМПЬЮТЕР Палец привычно потянулся к клавише «Ввод». Она встала на ноги и расправила платье.
Быстрый переход:
Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера.
Величина достоверности аппроксимации равняется 0, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.
Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х.
В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит контрактов. Экспоненциальная линия тренда Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью.
Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик. Построим экспоненциальную линию тренда в Excel.
Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х: Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.
Уравнение имеет следующий вид: Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0, — кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными. Логарифмическая линия тренда в Excel Используется при следующих изменениях показателя: Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.
На начальном этапе задача производителя — увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.
Ссылки Аннотация При добавлении линии тренда на диаграмму с определением формулы и значения R-квадрат для линии тренда уравнение отображает только первые пять цифр каждого коэффициента. Для некоторых целей данной точности может быть недостаточно. В данной статье описывается метод отображения большего количество цифр в коэффициентах.
Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта: R2 близок по значению к 1 0,что указывает на минимальную ошибку аппроксимации.
Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды.
Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.