Расчет скользящей средней пример на amazingmeridian.ru

Расчет скользящей средней пример

Укажите количество данных количество строкнажмите Далее. На втором шаге выберите диапазон сглаживания. Полученное решение сохраняется в файле Word и Excel. Количество строк исходных данных Алгоритм сглаживания методом скользящей средней Для временного ряда y1,y2,


Быстрый переход:

3. Метод скользящей средней

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. С помощью средств Excel можно реализовать такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего.

расчет скользящей средней пример

Использование скользящих средних в Excel Метод скользящей средней — один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения: В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра. Временной ряд — это множество значений X и Y, связанных. Х — интервалы времени, постоянная переменная.

Новые комментарии

Y — характеристика исследуемого явления цена, например, действующая в определенный период временизависимая переменная. С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в динамике. Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь.

Исследователь выбирает количество предыдущих месяцев для анализа оптимальное число m членов скользящего среднего.

  1. Простое скользящее среднее, формула, пример расчета, Simple Moving Average, SMA
  2. Скользящая средняя — Википедия
  3. Скользящие средние Moving Average является, наверное, одними из самых простых и популярных индикаторов в техническом анализе в том числе и рынка Forex.
  4. Люди зарабатываю в интернет
  5. Метод скользящей средней
  6. Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование

Прогнозом на ноябрь будет среднее значение параметров за m предыдущих месяца. Проанализировать выручку предприятия за 11 месяцев и составить прогноз на 12 месяц.

Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. По значениям исходного временного ряда строим сглаженный временный ряд методом скользящего среднего по данным за 2 предыдущих месяца. Формула скользящей средней в Excel.

расчет скользящей средней пример

Используя маркер автозаполнения, копируем формулу на диапазон ячеек С6: Аналогично строим ряд значений трехмесячного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехмесячного скользящего среднего.

Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу.

рейтинг иностранных форекс брокеров реальность заработка через интернет

На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда.

Недостатки метода

Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений. Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам.

расчет скользящей средней пример способы заработать денег в сети

Абсолютные отклонения: Относительные отклонения: Средние квадратичные отклонения: При расчете отклонений брали одинаковое число наблюдений. Это необходимо для того, чтобы провести сравнительный анализ расчет скользящей средней пример.

После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двухмесячного скользящего среднего.

Метод скользящей средней в Microsoft Excel

У нее минимальные ошибки прогнозирования в сравнении с трех- и четырехмесячной. Прогнозное значение выручки на 12 месяц — 9.

Способ 2:

Входной интервал — исходные значения временного ряда. Интервал — число расчет скользящей средней пример, включаемое в подсчет скользящего среднего.

4. Метод аналитического выравнивания

Так как сначала будем строить сглаженный временной ряд по данным двух предыдущих месяцев, в поле вводим цифру 2. Выходной интервал — диапазон ячеек для выведения полученных результатов.

Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала.

Точно так же находим скользящее среднее по трем месяцам. Меняется только интервал 3 и выходной диапазон. Сравнив стандартные погрешности, убеждаемся в том, что модель двухмесячного скользящего среднего больше подходит для сглаживания и прогнозирования. Она имеет меньшие стандартные погрешности.