Скользящее среднее алгоритм вычисления на amazingmeridian.ru

Скользящее среднее алгоритм вычисления

Данную функцию можно использовать для фильтрации сигналов. В качестве входных параметров определяются массив данных и окно усреднения.


Быстрый переход:

Шенягин А.

у какого брокера лучше торговать на рынке форекс формы заработка онлайн

БТСм Скользящее среднее — один из распространенных методов сглаживания временных рядов. Данный метод широко используется для отображения изменений биржевых котировок, цен, годовых колебаний температур. Метод так же может быть весьма полезен в цифровой обработке сигналов для устранения высокочастотных составляющих и шумов, то есть он может быть использован в качестве фильтра низких частот.

сколько денег зарабатывает билл гейтс

Пусть имеется оцифрованный сигнал S nгде n — номер скользящее среднее алгоритм вычисления в выборке сигнала. Применив метод скользящего среднего получаем сигнал F n. Общая формула для вычисления скользящего среднего: Суть метода заключается в замене точки выборки средним значением соседствующих точек в заданной окрестности.

обучение торговле валютными парами видео уроки форекс технический анализ

В общем случае для усреднения используются весовые коэффициенты, которые могут быть различными по значению. Частным случаем формулы 1 является простое скользящее среднее на котором мы остановимся подробнее в данной статьеинтернет заработок без вклада результатом усреднения значений в окрестности точки S k.

как заработать деньги на комп

Таким образом, формула 1 принимает вид: Например, при устранении шумов перед декодированием из оцифрованного сигнала информации. Главным достоинством алгоритма простого скользящего среднего являются простота его реализации и нетребовательность к вычислительным ресурсом по сравнению с цифровыми фильтрами, реализующимися дискретной линейной сверткой.

дополнительный доход кафе

Если рассмотреть формулу 1, можно заметить, что она является описанием КИХ-фильтра, где весовые коэффициенты pi являются импульсной характеристикой. Трудоемкость вычисления результата КИХ-фильтрации определяется количеством коэффициентов импульсной характеристики Nh и количеством семплов отсчетов в выборке сигнала Ns.

скользящее среднее алгоритм вычисления

Тогда для вычисления одного результирующего отсчета потребуется произвести Nh операций умножения и Nh операций сложения. При реализации систем реального времени такая трудоемкость зачастую бывает неприемлемой.

Если рассмотреть формулу 2 то несложно подсчитать, что для вычисления одного результирующего семпла потребуется Nh операций сложения и всего одна операция умножения.

Лекция 294. Скользящее среднее